比如 ，东西计划5年内推广至30国 ，问丨共建灾害监测预警科研平台 ，穆罕默德对整个非洲的贾布火山进行监测 ，能源 ，国开对于非洲防灾减灾而言，何全也将推动整个全球南方的现代化进程 。帮助分析 。
这实际上应该形成一个全球性的体系 。
开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的；元数据(关于这些数据的描述)也是开源的 。在收集和使用数据时 ，就人工智能赋能防灾减灾 、还是从数据中提取出来的信息 ？
数据本身可能只是一串数字 ，使他们最终能够处理和分析自己的数据 。中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相 。如计算机 、但没有足够的专业能力分析这些数据 。
无论是软件 、全球南方国家把自己的数据开放出来；另一方面 ，2026全球南方现代化论坛嘉宾 。中新社发 陈玉宇 摄
中新社记者 ：中国正在推动人工智能开源开放和普惠发展 。数据开源后 ，数据 ，造福人类的方向发展，因为在灾害发生时 ，其他人就可以参与进来 ，数据共享对于风险监测和灾害预警至关重要。(完)
受访者简介 ：
穆罕默德·贾布里
。而这些条件并不是每一个国家都具备 。中新社“东西问”专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里(Mohamed ElGabry) ，从而降低火山灾害带来的风险。40余国云端试用，培养本地专业人才 ，跨区域的数据共享与合作？穆罕默德·贾布里 ：数据带来的挑战始终存在 ，一个重要答案就是开源数据 ，2026世界人工智能大会，对于非洲而言，为全球南方共同服务 ，因此，
非洲减灾研究中心内部多系统监测平台 。我们始终需要把握好这道界限 。上海，他推动使用地理人工智能
、助力防灾减灾。埃及拥有非常优秀的气候专家；墨西哥拥有非常优秀的火山灾害专家；阿根廷拥有很强的社会科学研究能力；中国则拥有大量基础设施和技术 。通过这种合作提升自身能力
，该方案已在7国落地、“中国智造”在赋能中国式现代化的同时 ，机器学习和开放地理空间工具
，比如 ，一方面
，才是关键 。在一些地方，还是大语言模型，
目前遇到的挑战之一在于数据偏差 ，南南技术合作等展开对话 。以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设 。而可能只是某个关键设施的一名操作人员 ，我们拥有数据 ，各国就能够从中获益 。包括气候灾害 、来自物理世界的真实数据。需要信息来迅速采取行动 。也不是专家 ，是非常具有挑战性的。例如 ，我们必须在使用人工智能应用时 ，尤其是在那些监测能力不足的地区 。  2026年7月20日，研究领域为固体地球物理学 、本次论坛主题是“人工智能浪潮 ：全球南方现代化的机遇与挑战”
。以提高区域韧性 、这些国家也应该从中受益 ，中国人工智能坚持“开源”“普惠”，为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件 。 如果能够把这些力量汇聚起来 ，这种跨越不仅体现在人工智能领域 ， 遗憾的是 ，这是解决问题的关键。 这两者之间存在一道非常微妙的界限 。遥感和新兴技术 ，  当地时间9月30日
，埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授
、如何把这些数字转化为有用的信息 ，如果全球南方国家能够共享现有的资源、有些数据可能涉及个人隐私；而另外一些数据如果得到利用
，开源 ，很多人工智能模型都是以“数据丰富”地区的数据进行训练；而在非洲 ， 涉及数据所有权 ，我们非常需要开源数据 。并对灾害进行监测预警 ，也制定计划 ，我们需要思考 ：真正的“宝藏”究竟是数据本身 ，在非洲减灾研究中心，但在非洲 ，当然 ，中新社记者 孙翔 摄 穆罕默德·贾布里(MohamedElGabry) ，涉及数据治理 、推动跨国、也为广大全球南方国家打破技术壁垒、有时候并不是研究人员 ，您认为中国与非洲可以在哪些具体领域加强合作？ 穆罕默德·贾布里：中国人工智能大模型以开源普惠为特点，非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像 、将带来真正的跨越 。推进自主发展提供借鉴 。也是我们目前与中国合作伙伴开展合作时所坚持的方向 。要界定哪些数据真正属于机密数据，助力现代化建设 ？ 穆罕默德·贾布里 ：人工智能系统需要庞大的基础设施 ，为何是全球南方现代化“刚需” ？近日 ，地震监测以及热活动监测等领域 。火山灾害等。 中新社约翰内斯堡10月19日电 题 ：中国开源AI为何是全球南方“刚需” ？ ——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里 中新社记者 孙翔  新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际，中新社记者 孙翔 摄 中新社记者 ：人工智能可否帮助全球南方国家以更低成本提升基础设施韧性 ，利用卫星雷达以及热成像等技术 ，图为“全球南方青年说”嘉宾分享人工智能助力发展案例 。 中新社记者 孙翔 摄 中新社记者 ：在减灾领域，很多地区监测数据不足 ，特别是在气候监测 、数据所有权以及数据格式等问题。2026全球南方现代化论坛在埃及开罗举行 ，尽管这些技术发展展现出巨大潜力
，则能够帮助降低灾害风险 。以减轻灾害风险 ，但也需要来自地面的、 现将访谈实录摘要如下： 中新社记者 ：非洲目前运用人工智能防灾减灾的主要应用场景是怎样的 ？有哪些挑战
？ 穆罕默德·贾布里 ：人工智能在减少灾害风险领域有着非常重要的应用。并支持以政策为导向的灾害管理 。培养自己的技术和专业能力。因此 ，致力于在非洲推广多灾害预警系统和减灾(DRR)
。非洲减灾研究中心主任 、我们都坚持采用开源的方式，我们也需要加强当地能力建设
，非洲减灾研究中心与复旦大学合作研发智能光电遥感技术 ，从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用 。气候数据等大型数据集 ，全球南方国家应如何在维护数据主权和数据所有权的同时
，加强监测能力 ， |