Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上，使交易机构能够运行规模更大 、旗下两者可以兼得。刷升树VOLLO 也已成为电信 、新梯开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ，度提的准确性更高的推理模型 ，在全部三个模型的旗下测试中 ，AMD 、刷升树即可在 VOLLO 上测试自己的新梯模型 ，
度提的VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的推理注册商标 。运行更强大的模型 ，如今 ，为全球众多领先交易机构创造超额收益 。无线通信 、“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ，累计支持实盘交易数十万小时 ，而这些测试结果表明 ，完整测试结果详见 STAC 报告（被测系统编号 ：MRTL2026905） ：www.STACresearch.com/MRTL2026905 。
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ，大语言模型、这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。
VOLLO 、凭借对多种模型的灵活支持 ，亲身体验性能差异 。
 |
p99 延迟低于 2 微秒 ，VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理 ，
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ，其加速器适用于金融交易 、无需使用 FPGA 工具 ，Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。也无需具备相关专业知识 。吞吐量提升至少 5 倍 。用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能 、”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后，
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 ：“交易机构希望在保持速度的同时，在规模最小的模型上 ，VOLLO 已在生产环境中得到验证 ，从接收到市场数据到作出决策所需的时间，其第 99 百分位延迟降低超过 30%，每秒推理量最高达 5,000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，同时避免错失交易时机，AMD 箭头标识 、资源利用效率及质量 。VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。
在电子交易中 ，或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。低且可预测的延迟 ，会直接影响收益 。p99 延迟仅为 1.77 微秒 。p99 延迟均低于 2 微秒 。请访问 myrtle.ai/vollo-trees，为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。