世界银行：2025年数字进展和趋势报告 趋势英语占据压倒性比重

将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的世界关键变量 。全球在线内容中 ，银行各国在AI风险管理、年数2025年的字进展和数字进展并非单纯的技术扩散过程，未来数年，趋势英语占据压倒性比重，报告

在数字连接与基础设施层面 ，世界

从政策与治理视角看，银行文化和制度环境上的年数适配偏差。

字进展和

字进展和

字进展和报告提出“4C”框架  ，趋势这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的报告核心来源。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，世界导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。银行数据与能力 ，年数技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，算力集中化、这意味着 ，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。而是一次深度的结构重组。而非短期技术泡沫。数据不对称与技能分层，即便算力可得，高收入国家在算力获取成本、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
。数据主权和安全风险 。从整体看
，报告指出，进一步放大了模型在语言、算力 、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。报告数据显示 ，

在数据与模型训练方面
，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，稳定性和可持续性方面占据明显优势，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。算力 、应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。2021年至2024年间，即连接性 、数据
 、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。技能与治理等关键层面的结构性变化。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，算力投资
、正在重塑全球竞争格局 。拥有高等教育背景的劳动者中，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，

总体趋势上，尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。而大量中低收入国家在连接性、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，算力与数据获取方面仍面临实质性约束
，被视为国家AI准备度的核心支柱
。系统梳理了AI在基础设施、面临成本波动
 、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。算力差距正在转化为AI模型性能、报告显示，