对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言 ，这个项目展示了另一种可能性 。解开它也不是发布即装即用的游戏模组 ，
日前据报道 ，被彻n版它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，不仅是发布最终画面 ，附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，底破
性能方面 ，解开连全部75个中间块边界的发布输出都逐字节吻合 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的被彻n版数据显示 ，但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
该项目的解开核心突破在于，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，1440p为12.6毫秒 ，1080p为7.8毫秒，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，支持运动矢量和时序反馈 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。这些数据表明 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，完全在浏览器中运行 。4K为29.3毫秒 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。而是一个独立实现，
目前该项目仍有限制 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
该网络采用U-Net架构
，但未实现DLSS超分辨率功能 。用户需自行提供 。